Fund Insight ODDO BHF GREEN PLANET - April 2024

Im Jahr 2022 lag dieser bei rund 300 TWh Strom (1,1 % des gesamten Stromverbrauchs). Dieser Wert dürfte sich jedoch aufgrund der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz bis 2030 voraussichtlich auf knapp 900 TWh verdreifachen (was schätzungsweise 3 % des gesamten Stromverbrauchs entspricht). Angesichts der Notwendigkeit, die Wirtschaft zu dekarbonisieren und Energie einzusparen, ist es daher heute für die Entwickler dieser Zentren von entscheidender Bedeutung, die Energieeffizienz von Rechenzentren zur Priorität zu machen.

EXPONENTIELLES WACHSTUM DES STROMVERBRAUCHS DURCH KI

Im Jahr 2023 existierten weltweit rund 8000 Rechenzentren mit einer installierten Leistung von etwa 60 GW. Davon befanden sich 33% in den USA, 16% in Europa und 10% in China. Wenig überraschend dominieren die US-amerikanischen Technologieriesen den Weltmarkt. Google verfügt über eine Kapazität von 3,5 GW, Amazon kommt auf 3 GW, Meta auf 2,5 GW und Microsoft auf 2,2 GW. Noch erscheint der Stromverbrauch von Rechenzentren vergleichsweise gering (1,1% des Gesamtverbrauchs im Jahr 2022). Die Internationale Energieagentur (IEA) prognostiziert jedoch bis 2030 einen exponentiellen Anstieg aufgrund der zunehmenden Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) und insbesondere generativer KI. Ein Beispiel zur Veranschaulichung: Eine herkömmliche Google-Suche verbraucht 0,3 Wh Strom, bei einer Anfrage über ChatGPT sind es 3 Wh, also das Zehnfache.

In den letzten ein bis zwei Jahrzehnten haben Energieeffizienzsteigerungen vor allem in den Industrieländern zwar den Stromverbrauch stabilisiert. Das von der KI befeuerte Wachstum der Rechenzentren eröffnet jedoch zusätzlichen Bedarf für die Entwicklung der Strom-Infrastruktur.

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